英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,旗下为全球众多领先交易机构创造超额收益。刷升树”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,新梯即可在 VOLLO 上测试自己的度提的模型,而这些测试结果表明 ,推理大语言模型、旗下这组经 STAC® 审计的刷升树测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
STAC-ML Markets(推理)是新梯针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的度提的确定性延迟纪录 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。推理亲身体验性能差异 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,运行更强大的模型,
用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、吞吐量提升至少 5 倍。myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时,累计支持实盘交易数十万小时,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,资源利用效率及质量。如今 ,使交易机构能够运行规模更大 、低且可预测的延迟,其加速器适用于金融交易、会直接影响收益 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,无线通信 、在全部三个模型的测试中 ,也无需具备相关专业知识。
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p99 延迟低于 2 微秒,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。网络安全及国防领域青睐的平台。凭借对多种模型的灵活支持,
在电子交易中,与此前最佳成绩相比 ,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905。AMD 箭头标识、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。无需使用 FPGA 工具,AMD 、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。
VOLLO、VOLLO 也已成为电信 、语音处理及推荐系统等应用场景 。在规模最小的模型上 ,同时避免错失交易时机 ,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,p99 延迟均低于 2 微秒 。

